groq, 세상에서 가장 빠른 LLM - 18배나 빠르면 얼마나 빠를까?
대화형 AI 챗봇의 반응 속도를 획기적으로 개선한 groq을 소개합니다.
Groq의 언어 처리 유닛(LPU) 추론 엔진이 최근 공개 벤치마크에서 모든 경쟁자를 제치고 가장 빠른 속도를 기록했습니다. 이 기술의 등장으로 대규모 언어 모델(LLM)의 처리 속도가 대폭 향상될 전망입니다.
Summary
- 속도 개선: Groq의 LPU 추론 엔진은 대규모 언어 모델의 처리 속도를 혁신적으로 향상, 텍스트 생성 시간을 대폭 단축
- 독보적 성능: 독립 테스트에서 응답 시간, 처리량, 지연 시간 등 여러 면에서 경쟁사를 압도하는 최고의 성능을 입증.
- 테크놀로지 리더십: Groq CEO Jonathan Ross는 이 기술이 AI 커뮤니티 내에서 모두가 번영할 수 있도록 도와주며, 개발자의 아이디어를 비즈니스 솔루션과 삶을 변화시키는 애플리케이션으로 전환하는 데 필수적이라고 강조
Groq
캘리포니아에 본사를 둔 생성적 AI 회사 Groq는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 집약적인 컴퓨팅 응용 프로그램의 처리 속도를 증가시키기 위해 새로운 유형의 칩을 개발했습니다. 이 칩은 계산 밀도와 메모리 대역폭 문제를 해결하고, 단어 당 계산 시간을 줄여 텍스트 시퀀스를 훨씬 더 빠르게 생성할 수 있게 합니다.
Groq의 LPU 추론 엔진은 사용자에게 질문에 대한 답변을 제공하고, 가능한 한 많은 토큰(또는 단어)을 초고속으로 제공하는 회사의 추론 엔진의 핵심 부분입니다.
지난해 말, 내부 테스트에서 Meta AI의 Llama-2 (70B) LLM을 사용하여 초당 300토큰 이상을 달성하며 새로운 성능 기준을 설정했습니다. 2024년 1월, 회사는 첫 공개 벤치마킹에 참여해 모든 다른 클라우드 기반 추론 제공 업체들을 성능 면에서 압도했습니다.
ArtificialAnalysis.ai는 Groq와 그의 Llama 2 Chat (70B) API가 초당 241 토큰의 처리량을 달성했다고 독립적으로 벤치마킹했습니다. 이는 다른 호스팅 제공 업체의 속도보다 두 배 이상 빠른 것입니다. Groq의 LPU 추론 엔진은 총 응답 시간, 시간에 따른 처리량, 처리량 변동성, 지연 시간 대비 처리량 등 여러 면에서 최고의 성능을 나타냈습니다.
Groq 사용 후기
groq은 현재도 사용해 볼 수 있습니다. Prompt를 입력하고 요청을 보내면, 클릭하자 마자 결과가 튀어나오는 수준입니다.
엄청난 속도를 느낄 수 있었습니다. 제가 느낀점입니다.
- 두가지 오픈소스 모델을 사용할 수 있다. 좀 더 많이 사용할 수 있으면 좋겠다.
- UI가 그닥 편리하지는 않다. 이들은 채팅을 통해 수익을 내는 회사가 아니기 때문에 체험판 정도로 봐야 한다.
- 결과를 보여주는 속도를 보여주는데, 529.92 Token / Second라는 미친 속도를 보여준다.
- LPU 기반 하드웨어를 통해 빠른 서비스를 제공하고자 하는 사업자들에게 매우 유리한 강점을 제공할 것으로 보인다.
- 클라우드 사업자들이 LPU 를 도입하여 GPT-4 속도도 향상시켜줬으면 좋겠다.
동키의 한마디:
Groq의 LPU 추론 엔진은 AI 기술의 발전과 그 가능성을 새롭게 정의하고 있습니다. 이러한 기술 혁신은 단순히 처리 속도를 향상시키는 것을 넘어, AI와 그 사용 사례의 경계를 확장하며 새로운 차원의 사용자 경험을 가능하게 합니다.
Groq의 성과는 AI 연구 및 개발의 미래에 대한 기대를 한층 높이며, 우리 모두가 AI의 무한한 잠재력을 더욱 깊게 탐색하도록 독려합니다. 기술의 진보가 우리 삶을 어떻게 변화시킬지 지켜보는 것은 무척 흥미롭습니다.
Groq 써보기
아래 링크에 접속하시면 바로 사용해 보실 수 있으니, 지금 체험해보세요.
Groq
groq.com
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