Python 알고리즘 트레이딩을 위해 알아야할 필수 라이브러리

이 블로그 게시물에서는 Backtrader, Zipline, PyAlgoTrade, Ta-Lib 및 Pandas를 포함하여 알고리즘 거래에 사용할 수 있는 Python의 여러 인기 라이브러리를 알아보겠습니다. 

1. Backtrader: 알고리즘 거래 전략을 백테스팅하고 실행하기 위한 인기 있는 오픈 소스 라이브러리입니다. 여러 데이터 피드 및 브로커를 지원하며 광범위한 지표 및 전략이 내장되어 있습니다
2. Zipline: 알고리즘 거래 전략을 백테스팅하고 실행하기 위한 또 다른 오픈 소스 라이브러리입니다. 퀀트 금융 및 알고리즘 거래를 위한 온라인 플랫폼인 Quantopian을 지원하는 백테스팅 엔진입니다
   
   
3. PyAlgoTrade: 알고리즘 거래 전략을 백테스팅하고 실행하기 위한 라이브러리입니다. 여러 데이터 피드를 지원하고 다양한 지표와 전략이 내장되어 있습니다.
   
   
4. Ta-Lib: 알고리즘 거래 전략을 위한 지표 및 신호를 생성하는 데 사용할 수 있는 기술 분석 라이브러리입니다.
   
   
5. Pandas: 재무 데이터를 정리하고 전처리하는 데 사용할 수 있는 강력한 데이터 조작 라이브러리로, 알고리즘 거래 전략을 백테스팅하고 실행하는 데 필요합니다.
   
   
6. 과거 데이터: 라이브러리를 선택하면 KOSPI 지수의 과거 데이터가 필요하며 해당 데이터를 사용하여 거래 전략을 백테스트한 다음 동일한 전략을 사용하여 제공되는 API를 사용하여 라이브 KOSPI 시장에서 거래를 실행할 수 있습니다. 중개인.
   
   
   알고리즘 거래는 고급 수학 및 프로그래밍 개념에 대한 지식이 필요한 복잡한 작업입니다. KOSPI 또는 다른 시장에서 알고리즘 거래를 시작하기 전에 전문가와 상담하는 것이 좋습니다.