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경제와 데이터 분석35

[리서치노트] 인포스탁에서 양질의 시황 정보를 얻을 수 있네요 인포스탁에서 증시뉴스, 스케줄, 주식 테마 정보 등 여러 정보들이 잘 정리되어있는데요, 어떤 정보들이 있는지, 이를 어떻게 활용할지, 한번 살펴보겠습니다. 📈 인포스탁데일리에서 확인할 수 있는 정보 요약1. 실시간 속보 & 공시 요약기업의 전환사채 발행, 유상증자, 최대주주 지분 변동 등 주요 이슈를 빠르게 확인예: SV인베스트먼트, 알체라, CBI 등의 자금 조달/운영 현황2. 데일리 테마 분석매일 주요 테마(섹터) 상승/하락 요인과 관련 종목 정리예: 퓨리오사AI(반도체·AI 가속기), 웹툰(K-콘텐츠), 우주항공(스페이스X 관련 발언), 태양광(미국 관세 완화 수혜)3. 테마별 수익률 & 종목별 데이터섹터별 상승률, 각 종목의 당일 종가/시가/고가/저가/등락률/거래량 표시테마별 대표주 예시:퓨리오.. 2025. 4. 17.
24년3월14일 코인장 하락빔 시각화 분석. 미국 네 마녀의 날 기념 여러분 안녕하세요, 코인동키입니다. 코인이 영원히 갈 것 처럼 올라가더니, 불장 답게 하락빔도 강력하게 쏟아져내렸습니다. 오늘은 미국 네 마녀의 날. 주가지수 선물, 주가지수 옵션, 개별 주식 선물, 개별 주식 옵션의 만기가 동시에 겹치는 쿼드러플 위칭 데이 입니다! 네 마녀의 날에는 항상 강력한 변동성이 시장에 떨어지기 때문에 주의를 요할 필요가 있는데, 코인장도 마찬가지라는걸 이번에 배우게 되었습니다. 시각적으로 이 배움을 기록하려 시간을 내어 오늘 하락빔을 시각화 해봤습니다. 데이터 준비 데이터는 오늘 장 시작(9시)부터 데이터를 받은 시간 6시 10분경 까지의 Upbit 모든 KRW 코인의 OHLCV 데이터입니다. 시가 대비 종가의 하락빔 보다 더 실감나는 체감 하락빔을 느껴보기 위해 고가에서 현.. 2024. 3. 15.
[코인동키] 비트코인은 몇시에 가장 많이 오를까? 가장 현명한 투자자는 저점에서 매수한 투자자입니다. 현 시점에서 현명한 투자자는 시장을 분석하여 상승 가능성이 높은 코인에 투자하고 리스크를 잘 관리하는 투자자라고 생각합니다. 안녕하세요, 오늘은 코인동키로 인사드립니다. 앞으로 여러가지 분석들을 블로그에 공유 드리려고 합니다. 오늘은 비트코인의 시간별 변동 패턴을 시각화 해봤습니다. 비트코인의 시간별 변동 패턴 구하기 분석 순서 1. 비트코인의 1년간의 1시간봉 데이터를 이용합니다. 날짜는 2024년 3월 14일 기준으로 과거 1년입니다. 2. OHLCV 데이터에서 매 시간 변동률을 계산합니다. 3. 변동률에 대해, 시간 별로 Groupby 하여 다음과 같은 데이터를 도출하였습니다. hour 변동률 평균 변동률 표준편차 분산 최대 최소 중간 Q1 Q3 .. 2024. 3. 15.
[코인동키] 개발 일기 - 데일리 마켓 스크리닝에 대한 고찰 코인 자동매매 봇을 개발하겠다고 나선게 2년반이 다되어간다. 그 사이에 코인이 떡락을 했지만 나는 결혼을 했고, 신혼을 보내고, 코시절도 끝나고, 내 베프 챗쥐피티도 나오고 많은 일들이 있었다. 그래서 개발을 못했다는 핑계를 이렇게 대고 있다. 자빛스라는 이름으로 시작했던 나의 코인자동매매봇의 불씨는 아직 꺼지지않았고 그 불씨가 코인동키로 이어졌다. 코인동키는 결국 세상에 나오게 될 것이고 자동매매봇이 아닌 코인 정보 분석 서비스로서 많은 사람들에게 지금까지 보지 못한 좋은 정보를 제공할 수 있는 서비스가 될 것이다. 시간이 얼마나 지났든 끈을 놓지 않는다면 빛을 보리라..! 데일리 마켓 스크리닝에 대해 이야기해본다. 데일리 마켓 스크리닝이란 투자자가 설정한 기준(예: 가격 변동성, 거래량, 시가총액 등.. 2024. 2. 6.
백테스팅은 뭘로 할까? 백테스팅 라이브러리 전격 비교 백테스팅이란? 백테스팅(Backtesting)은 과거의 데이터를 기반으로 특정 전략이나 모델을 평가하는 과정입니다. 이 방법은 주로 금융 분야에서, 특히 주식, 외환, 또는 기타 금융상품의 거래 전략의 효과를 평가하는 데 사용됩니다. 백테스팅은 과거 시장 데이터에 기반하여 투자 전략이 과거에 어떻게 수행되었는지를 분석함으로써, 해당 전략의 유효성과 위험을 평가할 수 있게 해줍니다. 얼마동안의 데이터가 필요할까? 백테스팅을 수행할 때 데이터의 사용 기간은 전략, 데이터 가용성, 그리고 분석하고자 하는 시장의 특성에 따라 달라집니다. 일반적인 지침은 다음과 같습니다: 일캔들 (일간 데이터) 기간: 일간 데이터 백테스팅은 일반적으로 최소 3년에서 10년 정도의 데이터를 사용합니다. 장기 투자 전략을 평가하는 .. 2024. 1. 31.
자동 거래 시스템이 실제로 작동하나요? 그렇다면 왜 모두가 그렇게 하지 않는 걸까요? 에 대한 현답 자동 거래 시스템이 실제로 작동하나요? 그렇다면 왜 모두가 그렇게 하지 않는 걸까요? 저는 Quantitative Investment Fund의 운영 책임자이며 지난 10년 동안 개인적으로 알고리즘 거래 프로그램을 개발해 왔습니다. 따라서 편견이 있지만 이 질문에 답할 자격이 최소한으로 있다고 생각합니다. 간단히 말해서, 물론 그렇습니다. 많은 알고리즘 및 자동화된 거래 시스템은 실제로 수년 이상 일관되게 작동합니다. 즉, 자동화된 거래 시스템의 대부분은 (백테스트 결과에도 불구하고) 원하는 만큼 일관되게 작동하지 않으며, 여기서 아마추어와 전문 퀀트가 분리됩니다. 더욱이 대부분의 수익성 있는 자동 거래 시스템은 알파붕괴(시장 효율성으로 인한 수익성 저하)로 인해 유통기한이 제한되어 있습니다. '모두가 .. 2024. 1. 31.
Google Sheet에서 Google Finance를 활용해 주식 시각화하기 오늘은 Google Sheet에서 Google Finance를 활용해 주식 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 구글시트와 구글파이낸스는 제가 참 애정하는 툴입니다. 오늘은 이 툴에 대해 아주 맛보기만 해보겠습니다. Google Finance란? Google Finance는 Google에서 제공하는 주식 정보 서비스입니다. 이 서비스를 통해 주식, 채권, 상품, 환율 등 다양한 금융 정보를 얻을 수 있습니다. 특히 Google Sheet와 연동하여 사용하면 강력한 데이터 분석 도구로 활용할 수 있습니다. Google Sheet에서 Google Finance 사용하기 Google Sheet에서 Google Finance를 사용하려면 먼저 새로운 스프레드시트를 생성합니다. 그리고 =GOOGLEFINANCE.. 2023. 8. 15.
지금이 부동산 바닥인가? 부동산 사이클을 이해하고 매수 시점을 잡는 방법 전문가들은 부동산은 싸이클이 있는 자산시장이므로, 매수 타이밍과 매도 타이밍을 잘 잡는 것이 ‘기본’이라고 강조합니다. 실거주 한채는 필요하지만, 언제 사느냐에 따라 천국과 지옥을 오간다는 것이죠. ‘부동산 폭등장이 온다: 시장이 보내는 명확한 신호들’(이현철 지음)에서 저자는 “폭락과 폭등을 반복하는 부동산 시장을 싸이클을 주목하라”고 강조합니다. “2009년 이후 이어졌던 부동산 하락시장에서 지금은 그렇게들 선호하며 열광하는 강남 아파트의 가격도 줄줄이 하락했습니다. 모든 부동산의 가치가 동반 하락하는 시장에서는 아무리 똘똘한 한 채라고 해도, 혼자서만 꿋꿋이 높은 가격을 유지할 수 없는 것이죠. 부동산에서 가장 중요한 것은 입지가 아나리, 지역별 사이클을 이해하는 것입니다.” 저자는 “수익은 상관없.. 2023. 4. 17.
[투자지식] 스캘핑이 뭐야?확실히 알려드릴게요.이번 기회에 제대로 알고 넘어갑시다. 스캘핑에 대해 알아보고 싶으신가보군요. 기본적으로 스캘핑은 작은 가격 변동에서 이익을 얻기 위해 단기간에 빠르게 거래하는 인기 있는 트레이딩 기법입니다. 이번 글을 통해서 스캘핑에 대해서 확실하게 알고 넘어갈 수 있도록 A 부터 Z 까지 쉽게 설명 드려 종합적으로 이해할 수 있도록 도와드리겠습니다. 스캘핑이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 스윙 트레이딩과 같은 다른 기법과 비교하여 장단점이 무엇인지, 스캘핑이 적합한 전략이라고 생각하는 투자자 유형은 무엇인지에 대해 알아봅시다! 1. 스캘핑이란 무엇인가요? 스캘핑은 스캘퍼로 알려진 트레이더가 시장의 작은 가격 변동에서 이익을 얻는 것을 목표로 하는 적극적인 고빈도 트레이딩 기법입니다. 이 전략은 트레이더가 거래일 내내 단기 시장 기회를 파악하고 활용해야 .. 2023. 4. 10.
[투자지식] 이동평균의 힘: 효과적인 주식 트레이딩을 위한 간단한 도구 주식 트레이딩에 사용되는 강력하면서도 간단한 도구인 이동평균선 전략에 대해 이야기 해보겠습니다. 확실히 이해할 수 있게 쉬운 예도 곁들여 보겠습니다. 이 글을 마치면 이동평균에 대한 이해와 매매 전략에 적용하는 방법을 확실히 알게 될 것입니다. 1. 이동평균이란? 이동평균은 가격 데이터를 평활화하여 트레이더가 추세와 잠재적 진입 및 청산 지점을 파악하는 데 도움이 되는 기술적 지표입니다. 이동평균은 특정 기간 동안 주식의 평균 가격을 계산하여 단기 노이즈를 걸러내고 기본 추세를 강조하는 데 도움이 됩니다. 간단히 말해 이동평균을 사용하면 주식의 전반적인 가격 변동 방향을 쉽게 파악할 수 있습니다. 더 쉽고 확실하게 이해하고 넘어가 볼까요? 이동평균선은 특정 기간동안 움직인 주식의 가격을 평평하게 표시하는.. 2023. 4. 4.
[투자지식] 스윙 트레이딩 : 주식 시장에서 수익을 높이는 검증된 기법 안녕하세요, 최근 지인들 사이에서 투자 용어에 대한 질문들이 많이 오더라구요? 그래서 투자 용어에 대해 더 쉽고 자세하게 알려드리고자 투자지식 컨텐츠를 작성하고 있습니다. 오늘의 투자지식은 스윙 트레이딩입니다. 스윙 트레이딩이 뭔지, 전략과 주의사항까지 한번 알아볼게요. 시작해볼까요? 스윙 트레이딩은 단기 시장 움직임을 이용해 수익을 얻고자 하는 분들에게 매력적인 트레이딩 스타일입니다. 잘 정의된 전략이 있다면 스윙 트레이더는 며칠에서 몇 주에 걸쳐 상당한 수익을 거둘 수 있습니다. 이 글에서는 성공적인 스윙 트레이더가 되기 위해 따를 수 있는 종합적인 전략을 간략히 설명하겠습니다. 스윙트레이딩이란? 스윙 트레이딩은 단기 시세 변동으로 수익을 내는 것이 목표인 주식 또는 기타 금융상품을 거래하는 방법입니.. 2023. 4. 4.
Python 알고리즘 트레이딩을 위해 알아야할 필수 라이브러리 이 블로그 게시물에서는 Backtrader, Zipline, PyAlgoTrade, Ta-Lib 및 Pandas를 포함하여 알고리즘 거래에 사용할 수 있는 Python의 여러 인기 라이브러리를 알아보겠습니다. Backtrader: 알고리즘 거래 전략을 백테스팅하고 실행하기 위한 인기 있는 오픈 소스 라이브러리입니다. 여러 데이터 피드 및 브로커를 지원하며 광범위한 지표 및 전략이 내장되어 있습니다 Zipline: 알고리즘 거래 전략을 백테스팅하고 실행하기 위한 또 다른 오픈 소스 라이브러리입니다. 퀀트 금융 및 알고리즘 거래를 위한 온라인 플랫폼인 Quantopian을 지원하는 백테스팅 엔진입니다 PyAlgoTrade: 알고리즘 거래 전략을 백테스팅하고 실행하기 위한 라이브러리입니다. 여러 데이터 피드를.. 2023. 1. 25.
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