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경제와 데이터 분석/암호화폐 분석

[코인동키] 비트코인은 몇시에 가장 많이 오를까?

by AI 동키 2024. 3. 15.
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가장 현명한 투자자는
저점에서 매수한 투자자입니다.

현 시점에서 현명한 투자자는 시장을 분석하여
상승 가능성이 높은 코인에 투자하고
리스크를 잘 관리하는 투자자라고 생각합니다.

 

안녕하세요, 오늘은 코인동키로 인사드립니다.

앞으로 여러가지 분석들을 블로그에 공유 드리려고 합니다. 오늘은 비트코인의 시간별 변동 패턴을 시각화 해봤습니다.


비트코인의 시간별 변동 패턴 구하기

 

분석 순서

 

1. 비트코인의 1년간의 1시간봉 데이터를 이용합니다. 날짜는 2024년 3월 14일 기준으로 과거 1년입니다. 

2. OHLCV 데이터에서 매 시간 변동률을 계산합니다.

3. 변동률에 대해, 시간 별로 Groupby 하여 다음과 같은 데이터를 도출하였습니다.

hour 변동률 평균 변동률 표준편차 분산 최대 최소 중간 Q1 Q3
0 0.010559 0.539476 0.291035 2.975343 -2.753696 0.025476 -0.204682 0.223146
1 0.010786 0.421099 0.177325 1.951064 -1.90663 0.011115 -0.175581 0.20124
2 0.004001 0.420803 0.177075 2.040348 -2.074579 -0.001241 -0.196949 0.190713
3 0.010163 0.446886 0.199707 2.808197 -2.323572 -0.001403 -0.151853 0.178597
4 -0.005078 0.505374 0.255403 1.618295 -5.376534 0.00142 -0.159389 0.15276
5 0.0268 0.415868 0.172946 2.373679 -2.90708 0.02534 -0.137743 0.195282
6 0.023354 0.41944 0.17593 2.275847 -2.389492 0 -0.128121 0.152494
7 0.043197 0.461069 0.212584 4.048032 -1.70901 0.01063 -0.146044 0.172072
8 -0.04903 0.342602 0.117376 1.967583 -1.714077 -0.043659 -0.208008 0.094628
9 0.045713 0.472855 0.223592 2.585481 -1.590741 0.013475 -0.217657 0.24943
10 -0.032869 0.495258 0.245281 2.821843 -2.54876 -0.025121 -0.220211 0.167337
11 0.008388 0.373859 0.139771 2.078713 -2.318948 -0.009299 -0.158266 0.164174
12 -0.029061 0.314431 0.098867 1.747144 -1.867947 -0.024628 -0.178523 0.100909
13 0.002692 0.344313 0.118551 2.302973 -1.863984 -0.00326 -0.137643 0.122647
14 0.001659 0.327511 0.107263 2.200962 -1.525299 -0.016871 -0.14054 0.123446
15 0.06329 0.29121 0.084803 1.60888 -0.892301 0.038382 -0.104913 0.186819
16 -0.013574 0.368358 0.135688 2.487409 -1.742208 -0.009981 -0.173798 0.128722
17 0.057673 0.391888 0.153576 3.209259 -1.889035 0.021581 -0.116589 0.191965
18 -0.010945 0.342607 0.11738 1.605839 -1.402366 0.011932 -0.142545 0.158808
19 0.029525 0.329487 0.108561 1.809333 -1.381939 0.005618 -0.12467 0.116895
20 0.03258 0.387824 0.150408 1.550001 -3.388847 0.013006 -0.120209 0.186735
21 0.015495 0.428134 0.183299 3.229153 -1.897849 -0.010206 -0.170583 0.177125
22 -0.001098 0.427109 0.182422 2.345284 -2.525448 -0.015294 -0.211625 0.165211
23 -0.018691 0.569881 0.324764 5.185395 -2.122802 -0.027866 -0.262175 0.189963

이렇게 봐서는 정보를 제대로 파악할 수가 없습니다.

바로 시각화를 해보겠습니다.

첫번째 차트부터 시간별 평균 변동량, 표준편차, 마지막은 최대, 최소값을 보여줍니다.

우선, 1년간의 평균 변동율을 봅시다. 1시간 동안의 평균 변동률이기 때문에 위아래로 0.2% 를 잘 넘지 않습니다.

하지마 맨 아래 min, max를 보시면 최대, 최소 변동률은 5%를 넘어갑니다.

12시 이후부터 상승하다가, 아침 8시에 하락하는 모습을 보여주고, 9시에 상승하는걸 볼 수 있습니다.

그러다 오후 3시, 5시에 많이 상승하는 모습을 볼 수 있습니다.

사람들의 활동 시간과 연관이 있어보이네요.

 

아래는 1년간의 시간대별 가격 변동률과 거래량의 시각화 입니다. 

동일한 데이터를 Box plot으로 그려봅니다. 

박스플롯의 각 요소는 다음과 같은 정보를 제공합니다:

  • 중앙선(Median): 각 박스의 중앙에 있는 선은 해당 시간대의 가격 변동률의 중앙값을 나타냅니다. 이는 해당 시간대의 가격 변동률 데이터가 어떻게 분포하는지 가운데 기준점을 제공합니다.
  • 박스(Q1~Q3 범위): 박스의 상단과 하단은 각각 제3사분위수(Q3)와 제1사분위수(Q1)를 나타내며, 이는 데이터의 중간 50%가 포함된 범위입니다. 박스의 높이는 분포의 범위를 보여주며, 높이가 클수록 해당 시간대의 가격 변동성이 크다는 것을 의미합니다.
  • 수염(Whiskers): 박스 위아래로 뻗어 있는 선(수염)은 데이터의 나머지 범위(일반적으로 Q1, Q3에서 1.5IQR까지)를 나타냅니다. 수염의 끝은 일반적으로 최대 및 최소값(이상치를 제외한)을 나타냅니다.
  • 이상치(Outliers): 박스와 수염 바깥에 위치한 점은 이상치로, 평소보다 훨씬 높거나 낮은 가격 변동률을 나타냅니다. 이는 특별한 시장 상황이나 이벤트가 있었음을 시사할 수 있습니다.

이 박스플롯을 통해 시간대별 가격 변동성의 패턴을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 시간대에 박스의 높이가 다른 시간대에 비해 유독 높다면, 그 시간대에 시장이 더 변동성이 크다고 해석할 수 있습니다. 마찬가지로, 이상치의 수와 분포를 통해 특정 시간대에 얼마나 자주 큰 가격 변동이 발생하는지도 알 수 있습니다.

이번엔 4시간 캔들을 통해 4시간 단위의 변화를 시각화 해봤습니다.

1년간 4시간 캔들을 누적해서 표시했는데요, 4%이상 상승한 경우가 4번 밖에 없습니다.

 

그러면 다른 알트코인은 어떨까요? 밈코인인 시바를 볼까요?

상당히 다른 결과를 보여줍니다.

강력한 거래량으로 20% 이상의 상승과 -10%의 하락을 종종 보여줍니다.

하지만 여전히 아주 드물다는걸 볼 수 있습니다.

1년 4시간봉 기준 상승 하락 횟수는

상승 횟수: 746
하락 횟수: 788

 

재밌쥬?

 

도지코인을 볼까요

시바와 반대로 도지는 상승했던 경우가 더 많네요. 

상승 횟수: 1008
하락 횟수: 875

저 셋노락 상승봉은 새벽에 발생했습니다.

도지는 새벽에 잘 오르고, 저녁에 잘 내리는 느낌이 있습니다. 

 

 

그러면 이렇게 그려보면 어떨까요?

 

 

2월말 강한 거래량이 터지고, 약 1주일 정도 지속되었다는걸 볼 수 있고, 제가 글을 쓰고 있는 오늘 엄청난 거래량이 들어온 걸 볼 수 있네요. 

이제야 분석이 의미를 찾아가는 것 같습니다.

 

 

 


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개인적으로 텔레그램 운영을 준비하고 있습니다.

준비 중이지만, 미리 들어오셔서 여러가지 실시간 시각화 자료, 분석들을 받아보시고 의견도 나눌 수 있으면 좋겠습니다.

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