[딥러닝 첫걸음] 미션!! AIMMO에서 딥러닝을 위한 이미지 라벨링 산출물 JSON 파일 읽기 (feat. annotation)

이번 글에서는,
AIMMO에서 Annotation(라벨링) 한 json 파일을 제대로 읽어보겠다.
이 json 파일은 초보의 눈에 매우 복잡한 구조를 띄었다.
이걸 어떻게 딥러닝을 위한 데이터 셋으로 변환할 수 있을까?
아주 시작부터 위기다!
한번 차근차근 풀어가 보자.

 

AIMMO에 대해 소개를 한번 드려야겠다.

AIMMO는 딥러닝 데이터 가공을 위한 온라인 Annotation 툴이다.

아래에서 보듯이 정말 쉽고, 빠르고, 정확하게 데이터 가공 업무를 처리할 수 있는 '플랫폼'이다.

AI 데이터 솔루션- AIMMO

 

아직 초보라 잘 모르지만, 초보임에도 매우 쉽게 쓸 수 있었으니, 매우 만족한다.

---

문제

하지만 여기서 문제가 있었으니,

AIMMO에서 작업한 산출물이 json 파일로 나온 것이다.

사실 개발자 출신도 아니고, 공부를 열심히 한 것도 아니라서 솔직히 json이 뭔지도 몰랐다.

한걸음 한걸음 걸어가다보면 언젠가는 다다르겠지..   -타이거

그래, 천천히 가자. 천천히 갈 수록 많이 보인다. 

 

그래서, json이 무엇이며 어떻게 python에서 읽고, 쓰고, 인코딩하고, 디코딩 하는지에 대해 공부했고, 이제 어느정도 감을 잡았다. (아직 모르신다면 아래 글을 참고)

 

[딥러닝 첫걸음] python에서 json 파일 읽기

 

AIMMO 이미지 라벨링 출력물 

---

 

하..정말 복잡하다. 눈에 안들어온다.

이건 마치 정체불명의 네스호의 괴물 같다.

 

하지만 나는 할 수 있다. 힘을내어 자세히 들여다 보자.

특징을 살펴 본다.

우선 [ ] 대괄호로 시작한다. 그 말은 리스트 타입이란 말이다.

팩트 체크, 리스트 맞다.

결국 이 징그러운 데이터도 알고보면 아주 거대한 리스트인 것이다!!!

 

자 그러면 다음을 살펴보자.

리스트 안에 곧바로 { } 중괄호가 나온다. 중괄호는 dict 즉 딕셔너리 타입이다. 

딕셔너리는 이런 형태이다. 

tiger_dict ={'이름':'타이거', '나이:12', '폰번호':'비밀'}

파이썬은 리스트 안에 딕셔너리가 들어가고, 딕셔너리 안에 또 리스트가 들어가게 가능한 언어 '인가보다' 아아아~~!!

삽질하면서 배우면 오래가겠지

 

팩트체크. 딕셔너리 맞단다.

 

결국 나는.. 이 의문의 괴물에 대해 알아버렸다.

피부가 있고 살이 있고 뼈가 있다.

리스트 안에 딕셔너리가 들어있고, 그 안에 또 리스트가 들어있다.

그 말인 즉슨, 문제를 풀 수 있다는 말이다. 하하하!!!

왕초보 파이썬 책으로도 해결할 수 있는 문제라는 말씀. 후후후...

 

책이 없으신 분들은 이거 보시면 좋아요! 아래 사진 클릭

클릭하면 온라인 책으로 넘어갑니다.

 

자 그럼 딕셔너리의 키를 한번 살펴볼까?

local_inst[0].keys()

dict_keys(['annotations', 'attributes', 'file_id', 'filename', 'parent_path', 'last_modifier_id'])

 

이미지 라벨링의 결과물 답게

annotations, attributes, file_id, filename, parent_path, last_modifier_id 를 볼 수 있다.

여기서 내가 필요한 정보는 뭘까..

   ?annotation만 있으면 될까? 

   ?path와 file_name도 필요할까?

사실 모른다!!!

일단 annotation 정보만 추출해버리겠다.

 

일단 이번편의 주제는 읽기 였으니까, 읽은걸로 마무리 짓겠다. 

 

다음편에서 계속하겠다.