[딥러닝첫걸음] CUDA 11.4, cuDNN 8.2.2 설치와 설치시 오류 해결 방법

하드웨어

- NVIDIA GeForce RTX 3090

 

CUDA 11.4 설치

아래 링크에 접속하여 CUDA Toolkit 11.4를 선택하자.

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDA Toolkit Archive

 

다음과 같이 자신의 조건에 맞게 선택 후 다운로드 한다.

 

자세한 설치 방법은 아래 링크 참고하길 바란다.

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=WSL-Ubuntu&target_version=2.0&target_type=deb_network

CUDA Toolkit 11.4 Update 1 Downloads

여기도 참고

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-quick-start-guide/index.html

환경변수 추가

$ sudo sh -c "echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.4/bin' >> /etc/profile"

$ sudo sh -c "echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.4/lib64' >> /etc/profile"

$ sudo sh -c "echo 'export CUDADIR=/usr/local/cuda-11.4' >> /etc/profile"

$ source /etc/profile

 

설치 확인

nvcc -V

굿

 

cuDNN 8.2.2 설치

아래 링크에 접속 하여 Download cuDNN을 클릭한 후 로그인(or 회원가입). 

https://developer.nvidia.com/cudnn 

아래 항목을 클릭하여 다운로드

cuDNN Library for Linux (x86_64)

$ cd /mnt/c/users/user/downloads/    (사용자에 따라 다를 수 있음. WSL2 버전이라 C: 이동 시 /mnt/c 로 가는것.)

$ tar xvzf cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.2.26.tgz

$ sudo cp cuda-11.4/include/cudnn* /usr/local/cuda/include

$ sudo cp cuda-11.4/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.4/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

 

그 다음 링크를 다시 걸어줌

 

$ sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.4/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_train.so.8.2.2 /usr/local/cuda-11.4/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_train.so.8

$ sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.4/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8.2.2  /usr/local/cuda-11.4/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8
 
$ sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.4/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_cnn_train.so.8.2.2  /usr/local/cuda-11.4/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_cnn_train.so.8
 
$ sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.4/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_infer.so.8.2.2  /usr/local/cuda-11.4/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_infer.so.8
 
$ sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.4/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_train.so.8.2.2  /usr/local/cuda-11.4/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_train.so.8
;
$ sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.4/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_cnn_infer.so.8.2.2 /usr/local/cuda-11.4/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_cnn_infer.so.

 

그다음 새로 추가된 라이브러리를 시스템에서 찾을 수 있도록 하고 루트 디렉토리로 이동.

$ sudo ldconfig

여기서 Error메시지 발생한다면 아래 링크 통해 해결

Linux Cudnn 설치 시 ldconfig.real: libcudnn.so.8 is not a symbolic link

[문제해결] Linux Cudnn 설치 시 ldconfig.real: libcudnn.so.8 is not a symbolic link

 

$ cd

설정이 잘 되었는지 확인

ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep libcudnn

 

오케이 잘되었음.

여기까지입니다.