제가 수집하는 정보도 정리할 겸, 여러분에게 소식도 전해드릴 겸해서 흥미로운 AI 소식을 모아 블로그로 포스팅을 해보려합니다.
1. 구글 DOCS에 AI 글쓰기가 도입된다고 합니다.
출처 : https://twitter.com/i/status/1672952639531941889
2. 허깅페이스 오픈챗이 오픈소스로써 최초로 chatgpt 3.5 수준을 넘어섰다고 합니다.
https://huggingface.co/openchat/openchat
openchat/openchat · Hugging Face
OpenChat: Less is More for Open-source Models OpenChat is a series of open-source language models fine-tuned on a diverse and high-quality dataset of multi-round conversations. With only ~6K GPT-4 conversations filtered from the ~90K ShareGPT conversations
huggingface.co
3. Vector Databases in AI, ML, LLMs The Dynamic duo of
00:00:00 소개
00:01:14 벡터 데이터베이스: 중요성, 벡터 대 기존 데이터베이스
00:06:15 사용 사례
00:08:26 데이터베이스 선택: Weaviate
00:10:51 벡터 데이터베이스 구현
00: 14:25 벡터 및 그래프
00:41:04 예측: 무엇을 기대해야 할까요?
https://www.youtube.com/watch?v=Ux2VDmzzBec
- VectorDB는 어떤 DB를 쓰냐보다 임베딩을 잘하는게 중요한 듯.
4. 스탠포드에 AI 강좌가 추가되었습니다.
Large Language Models 도 보이네요.
https://ai.stanford.edu/courses/
Courses – Stanford Artificial Intelligence Laboratory
We have added video introduction to some Stanford A.I. courses from Fall 2019 CS229. Please check them out at https://ai.stanford.edu/stanford-ai-courses
ai.stanford.edu
5. Pytorch 모델의 메모리 소비를 줄이는 9가지 기술을 소개했습니다.
https://lightning.ai/pages/community/tutorial/pytorch-memory-vit-llm/
PyTorch 모델의 메모리 소비를 줄이는 9가지 기술을 소개. 동일한 최적화를 통해 4GB의 최대 GPU RAM만 사용하여 BigBird LLM을 교육
Optimizing Memory Usage for Training LLMs and Vision Transformers in PyTorch - Lightning AI
This article provides a series of techniques that can lower memory consumption in PyTorch (when training vision transformers and LLMs) by approximately 20x without sacrificing modeling performance and prediction accuracy.
lightning.ai
6. 빙챗 사이드바가 크롬에 들어왔습니다.
https://github.com/wong2/bing-chat-sidebar-for-chrome
Bing Chat sidebar for Chrome
GitHub - chathub-dev/bing-chat-sidebar-for-chrome: Bing chat sidebar ported from Microsoft Edge to Chrome
Bing chat sidebar ported from Microsoft Edge to Chrome - GitHub - chathub-dev/bing-chat-sidebar-for-chrome: Bing chat sidebar ported from Microsoft Edge to Chrome
github.com
7. 인공지능으로 수학 질문을 푸는 사례입니다.
https://mathstodon.xyz/@tao/110601051375142142
Terence Tao (@tao@mathstodon.xyz)
As an experiment, I recently tried consulting #GPT4 on a question I found on #MathOverflow prior to obtaining a solution. The question is at https://mathoverflow.net/questions/449361/elegant-recursion-for-a301897 and my conversation with GPT-4 is at https:
mathstodon.xyz
8. Langchain 프레임워크를 활용한 Langchain.dart 가 나왔습니다. dart/flutter
https://blog.langchaindart.com/introducing-langchain-dart-6b1d34fc41ef
Introducing LangChain.dart 🦜️🔗
Harness the power of LLMs (GPT-4, PaLM, etc.) in your Dart/Flutter apps.
blog.langchaindart.com
Dart와 Flutter에 대해 더 알아보세요. https://modulabs.co.kr/blog/flutter/#:~:text=Flutter%EB%8A%94%20Dart%EB%9D%BC%EA%B3%A0%20%ED%95%98%EB%8A%94,10%EC%9B%94%EC%97%90%20%EA%B3%B5%EA%B0%9C%EB%90%98%EC%97%88%EC%8A%B5%EB%8B%88%EB%8B%A4.
Flutter(플러터)란?
Flutter(플러터)는 구글이 출시한 크로스 플랫폼 GUI 애플리케이션 프레임워크 입니다. 안드로이드, iOS, 윈도우즈, 리눅스 및 Web(웹)용 애플리케이션과 구글 퓨시아용 앱의 주된 소스코드로 사용된
modulabs.co.kr
여기까지입니다.
'AI 인사이트 > 최신 AI 트렌드 리뷰' 카테고리의 다른 글
| 일론머스크의 새로운 대화형AI 'Grok' 체험기 : 혁신과 유머의 교차점 (1) | 2023.11.10 |
|---|---|
| AI로 유튜브 제목 및 스크립트 자동 생성하는 방법(feat. Langchain, OpenAI, Streamlit) (0) | 2023.08.02 |
| 이제 인공지능이 PPT도 자동으로 다~작성해준답니다_Gamma App (0) | 2023.04.18 |
| 에이전트화된 LLM, 인공지능 얼라인먼트(Alignment)의 미래를 바꾼다 (0) | 2023.04.11 |
| 이게 진정한 Agile? ChatGPT로 48시간만에 AI 여행일정 서비스 출시한 회사 (0) | 2023.03.29 |
댓글