[딥러닝 첫걸음] Matplotlib 데이터 시각화 공부하기

이미지 인식 딥러닝 공부를 하는데, Numpy, Matplotlib가 많이 쓰여버리니까..

공부를 안할 수 없다. 

조금 애초 계획과는 다른게 기본기 익히기 스킵하고 실전으로 가자 주의로 가기로 했는데, 너무 기본기가 없으니까 자꾸 막히더라.

대표적으로 쓰이는 라이브러리 몇개 정도는 좋은 강의를 찾아서 한바퀴 도는 것도 나쁘지 않겠다는 생각이 들었다.

 

내가 찾은 강의는 우리 이수안 선생님의 이수안컴퓨터 연구소다. 

강의를 상세히 자세히 친절하게 설명해주셔서 무료라는게 인색하다. 갓튜브 감사합니다. 수안쌤 감사합니다.

 

어제는 Numpy를 끝냈고, 오늘은 Matplotlib으로 시각화를 끝내 버리도록 해보겠다.

시간은 좀 길다. 3시간. 

강의 내용은 다음과 같다.

강의 구성은 왼쪽 사진과 같은데, 내가 궁금한것만 골라 들어야 겠다.

적당히 스킵 해 가면서 들으면 좀 더 빨리 들을 수 있을 것 같다.

이 강의의 장점이 colab 파일로 목차와 기본적인 설명을 제공하고, 거기에 받아쓰면서 배우는 약간 내가 들어본 비싼 강의와 유사한 형식이라는 것. 

한땀 한땀 따라하다보면 어느새 손가락이 자동으로 움직이는 경지에 이른다.

딱히 Matplotlib 설명을 하기위한 포스팅을 아니다.

이건 영상 강의라 성격이 급한 사람은 따라가기 힘들다. 

 

이 강의를 들어야 하는 사람은 아래와 같다.

- 누군가가 코드를 적고 수정하고 이리넣고 저리넣고 하는 걸 보고 배우는 타입

- 사람의 설명이 필요한 타입

- 순서대로 천천히 누가 시키는대로 따라하면서 한시간이고 두시간이고 잡혀 있는 타입

- 자습보다 학원이 좋은 타입

 

위와 같은 타입이 아니라 Self learner, fast learner, 텍스트가 좋은사람, 혼자 글만봐도 이해가 쏙쏙 되는 타입인 경우엔 그냥 구글링이나 오피셜 문서로 공부하는게 빠를것 같긴 하다. 위키독스도 매우 좋은 내용이 잘 정리되 있으니까 말이다.

wikidocs.net/book/5011

위키독스

위키독스 커리큘럼

 

두개의 커리큘럼을 보면 결국 Plot하기, x, y 축 입력하기, 레이블 지정, 범위 지정, 마커, 색상 선택, 여러개 겹쳐 그리기, 그리드 선택하기, 타이틀 설정, 다양한 그래프 그리기로 축약되는 것 같다.

 

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좋은 관련 강의 및 자료 모음

yganalyst.github.io/etc/visual_1/

[시각화] Matplotlib pyplot을 활용한 데이터 시각화 1

kongdols-room.tistory.com/83

축(axes,axis)의 포맷팅(범위, 스케일) - matplotlib(8)

matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html

Choosing Colormaps in Matplotlib — Matplotlib 3.3.4 documentation

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다들 열공 하세요!