[딥러닝 첫걸음] Colab, Jupyter notebook에서 PIL 명령어 show로는 이미지가 안열리는 현상 해결

Colab에서 PIL 명령어로 show로 이미지가 안열리는 현상을 발견했다.

이 이유에 대해 알아보고 해결법을 알아보자. 

 

먼저 PIL은 뭐고, Colab은 뭐냐?

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PIL (Pillow)

PIL 명령어는 이미지를 열고 가공하고 저장하는데 유용한 라이브러리다. 

 

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IPython

Colab, Jupyter notebook은 IPython 을 이용한 명령쉘이며
웹에서 대화형 코딩을 할 수 있게 해주어 우리에게 많은 편리함을 가져다 주고 있다.

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이런 IPython 상에서 문제가 있으니, 아래의 명령어가 듣질 않는 것이다.

from PIL import Image

pil_img = Image.open('stock.png')
pil_img.show()

이렇게 하면 원래라면 stock.png 이미지가 출력되어야 하는데, 나오지 않는다. 반응이 없다.

 

이유는 아래의 설명에서 알 수 있다.

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def show(title=None, command=None)

Displays this image. This method is mainly intended for debugging purposes.

The image is first saved to a temporary file. By default, it will be in PNG format.

On Unix, the image is then opened using the **display**, **eog** or **xv** utility, depending on which one can be found.

On macOS, the image is opened with the native Preview application.

On Windows, the image is opened with the standard PNG display utility.

:param title: Optional title to use for the image window, where possible.

:param command: command used to show the image

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즉, show 명령은 기본 OS에 깔린 유틸리티로 이미지를 열게 해주는 기능인데,

온라인 기반 IPython에는 그런 실행이 불가능 하기 때문.

 

대안

그래서 대안이 무엇이냐? 

PIL에서 이미지를 여는 것 자체가 개발자의 편의를 위한 임시 확인용, 디버깅 용일 뿐이다.

그러니 다른 방법으로 이미지를 열어 In-line에서 보여주기만 하면 된다.

 

이렇게 해보자.

from PIL import Image
from IPython.display import Image

image1 = Image(filename='stock.png')
display(image1)

결과 이미지가 정상적으로 출력됨을 알 수 있다.

다른 방법은 Numpy와 matplotlib의 imshow를 사용하는 것이다.

아래와 같이 하면 된다.

from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image 

%matplotlib inline
pil_im = Image.open('stock.png')
imshow(np.asarray(pil_im))

 

한가지 더

또 다른 방법은 opencv를 사용하는 것

colab에서 opencv로 이미지를 출력하는 방법은 아래 코드와 같다.

자세한 내용은 링크를 참고해보자.

[딥러닝 첫걸음] 생에 첫 컴퓨터 비전, OpenCV야 안녕? OpenCV로 이미지 열어버리기

[딥러닝 첫걸음] 생에 첫 컴퓨터 비전, OpenCV야 안녕? OpenCV로 이미지 열어버리기

 

 

import cv2
from google.colab.patches import cv2_imshow
img = cv2.imread('stock.png', cv2.IMREAD_COLOR)
cv2_imshow(img)

 

끝!

 

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Colab에서 이미지가 안보일 때의 확인 방법을 알아보았다.

도움이 되었길 바란다.