연합학습 flower1 Top7 연합 학습(Federated Learning) 오픈소스 프레임워크 소개 연합 학습(Federated Learning)은 데이터 프라이버시를 보호하면서 머신러닝 모델을 학습시키는 혁신적인 방법입니다. 최근 데이터 보안과 개인정보 보호에 대한 우려가 높아지면서 연합 학습이 주목받고 있는데요, 이 글에서는 연합 학습을 구현하기 위한 다양한 오픈소스 프레임워크를 소개합니다. 요약 연합 학습을 활용하려면 사용 목적과 요구사항에 맞는 프레임워크를 선택할 수 있습니다. 본문에서는 NVIDIA FLARE, Flower, Substra, FATE, PySyft, OpenFL, TensorFlow Federated 등 7가지 인기 있는 오픈소스 프레임워크를 비교하고 각각의 특징을 설명합니다. 이들은 모두 연합 학습 연구와 개발을 위해 커뮤니티의 노력으로 만들어졌습니다. 한편 높은 수준의 보안.. 2024. 4. 17. 이전 1 다음 반응형
