CUDA 경로 설정 방법1 [딥러닝 첫걸음] YOLOv4 삽질_CUDA 버전, cudart64_110.dll CuDNN , tensorflow 버전 문제 YOLOv4를 사용해야하기 전까지 나는 행복했었다. 하지만 YOLOv4 사용 오류와 함께 나의 저녁 시간은 휭 날아갔다 실수는 하되 같은 실수로 시간낭비를 하지 말자 기존 환경 tensorflow-gpu 2.4 CUDA 11.2 + 호환 Cudnn 하지만 YOLOv4로 짠 코드를 돌리려고 하니 오류가 떠서 찾아보니 YOLOv4에서는 CUDA10.2 만 호환 된단다. 그래서 CUDA 11.2를 지우고 10.2를 재설치했다. 그리고 CUDA버전에 맞는 CuDNN도 재설치 했다. 그랬더니 tensorflow가 CUDA11을 찾는다. 알았다고.. tensorflow-gpu 2.3.0을 다시 깔아준다. tensorflow는 왜 2.1.0이 깔려있지? 2.3.0으로 깔아준다. 근데 이친구가 cudart64_101... 2021. 5. 13. 이전 1 다음 반응형
