Object Detection1 [딥러닝 첫걸음] Object Detection 모델의 성능평가 방법 mAP(mean average precision) 쉽게 쉽게 알아보자 Object Detection(물체 검출) 모델의 성능 평가는 Precision-Recall 곡선과 Average Precision(AP)로 평가한다. 각 용어를 쉽고 자세하게 이해해 보는 시간을 가져보자.Keyword : Precision, Recall, Confusion Matrix, PR Curve, IoU, Interpolation, AP, mAPPrecision과 Recall의 이해Precision은 정밀도를 뜻하고, Recall은 재현율을 뜻한다. 하나씩 자세히 알아보자. 1. Precision (정밀도)Precision은 모든 검출 결과 중 옳게 검출한 비율을 의미한다. 이는 다음과 같은 식으로 표현할 수 있다. TP : True Positive = 검출한 결과가 옳은 것 = 기계가 맞다고 .. 2021. 5. 3. 이전 1 다음 반응형
