반응형
2022년 11월 챗GPT의 등장한지 고작 1년이 지났습니다. 단 1년만에 기존 인공지능 시장 질서와 산업 생태계 전체가 근본적으로 바뀌는 것을 목격했습니다. 이제 시작일 뿐 앞으로 더 가속화 될 것이고 더 큰 파장을 일으킬 것으로 보입니다.
이 글에서는 챗GPT 1주년을 기념하며 오늘 블로그 포스팅에서는 △기업 전략의 변화 △신규 일자리 창출 △개발 생산성 제고 등에서 나타나고 있는 AI 영향력 변화와 더불어, 향후 AI 발전 방향에 대해 CIO 발행 컬럼에 제 시각을 얹어 보았습니다. 원글 링크는 맨 아래 있으니 시간 나시면 꼭 읽어보시기 바랍니다.
AI, 기업 경쟁력의 핵심요소로 부상
- 챗GPT 이후 AI기술은 단순히 기술 도구를 넘어 기업의 경쟁력 확보를 위한 핵심요소로 급부상하고 있습니다.
- 시스코, MS, 아마존 등 글로벌 기업들이 AI를 모든 시스템과 서비스에 적극 접목하며 앞다투어 투자하고 있죠.
- 이는 AI역량이 곧 기업의 생존과 직결될 정도로 중요성이 커졌음을 반영합니다.
- 향후 AI 경쟁에서 뒤처지는 기업은 시장에서 도태될 수밖에 없겠지요.
AI 신규 일자리 창출과 역량강화 필수
- AI 도입 초기에는 일자리 대체 우려가 컸습니다.
- 그러나 AI 관련 신규 일자리와 인력 수요가 급증하고 있습니다. AI윤리 전문가, 트레이너, 감사 등 AI와 관련된 다양한 신생 직종들이 등장하고 있는 것이죠.
- 동시에 모든 직업에서 일정 수준의 AI역량은 필수요소로 자리잡았습니다.
- 향후 AI를 활용한 업무 생산성 제고와 직무 변화에 효과적으로 대응해 나가기 위해서는 개인과 조직의 AI역량 강화가 시급합니다.
개발 생산성 향상을 위한 AI 전면 도입
- MS 연구에 따르면 AI 도구를 활용할 경우 개발자들의 업무 속도가 최대 55%까지 향상된다고 합니다.
- 이는 소프트웨어 개발 영역에서 AI가 실질적인 생산성 제고 효과를 입증하고 있음을 시사합니다.
- GitHub를 비롯한 주요 IT 기업들은 개발 생산성 극대화를 위해 AI기술을 개발 프로세스 전반에 걸쳐 전면 도입하고 있습니다. 앞으로도 이러한 추세가 더욱 가속화 될 것으로 전망됩니다.
인간 통제 필요성과 새로운 문제 대두
- 생성형 AI(챗GPT 등)는 향후 3년 안에 환각 및 부작용을 크게 줄이면서 안정화 단계에 접어들 전망입니다.
- 그러나 여전히 인간의 모니터링과 통제가 필요합니다. AI 윤리성 확보를 위한 감독 체계 마련이 필수적이죠.
- 한편 AI 모델의 편향성, 저작권 침해 등 새로운 문제들도 지속 대두되고 있어 규제와 제도 개선 또한 병행돼야 합니다.
범용 AI 시대의 서막
- 향후 범용 AI(AGI)가 초기 모습을 드러내 '경험에 대한 유아적 반응'을 보일 것으로 예측됩니다.
- 이 시점에서 인간은 AI 발전 속도를 제어할 수 있는 마지막 기회를 잡아야 할 것입니다.
- 범용 AI의 올바른 성장을 위해 '잠시 멈춤'이 필요한 시기이기도 합니다.
챗GPT의 1주년을 돌아보며, 이 기술이 가져온 혁신과 도전은 명백합니다.
AI는 단순히 기술적인 발전을 넘어서, 우리의 생활 방식, 업무 방식, 심지어 생각하는 방식에까지 영향을 미쳤습니다. 이러한 변화는 이제 막 시작 단계에 진입했다고 봅니다.
우리가 지배 당하지 않고 공존해야하는 고민을 해야되는 시기가 이미 찾아와 버렸습니다.
모두가 AI의 혜택을 누리면서 좋은 일자리를 가질 수 있는 세상이 되었으면 좋겠는데요,
글을 마치며, 더 빠르게 발전할 AI 기술 시대를 AI 동키와 함께 대응책을 찾아 보시기 바랍니다.
앞으로도 AI 기술 동향과 전망에 대한 이야기로 인사 드리겠습니다.
참고한 원글 : https://www.ciokorea.com/print/314361
Hashtag
#챗GPT#인공지능#AI혁신 #기술변화 #AI윤리 #AI규제 #AI주류화 #생성형AI #기업환경변화 #AI도전과기회 #챗GPT 1주년 #AI기술발전 #기술트렌드 #데이터보안 #AI인력수요 #기술윤리 #AI법률 #AI직업시장 #AI생태계 #AI플랫폼
반응형
'AI 인사이트' 카테고리의 다른 글
| DALL-E3 이제 Midjourney에게 안밀릴듯(feat.슈퍼파워 AI 동키..!!!) (2) | 2023.11.28 |
|---|---|
| Langchain은 사실 실제 서비스에는 적합하지 않습니다. 그 이유는요.. (랭체인 DIY의 한계 정리, RAG 챗봇 개발 유의점) (0) | 2023.11.23 |
| 11월 22일 AI동키의 인공지능 뉴스 요약(인공지능 레벨 분류, 올트만, CES 혁신상) (0) | 2023.11.22 |
| 현직 AI 프롬프트 엔지니어가 알려주는 ChatGPT를 사용하여 최상의 결과를 얻는 3가지 방법 소개 (0) | 2023.04.28 |
| 공부한 자는 시스템과 표준을 얻고 경험한 자는 프레임워크를 얻는다 (0) | 2022.06.08 |
댓글