본문 바로가기

분류 전체보기251

생성형 AI로 억만장자가 된 28살 천재 창업가의 기막힌 성공 스토리 28살의 나이에 단 10명이 안 되는 팀원으로 AI 서비스 기업을 일궜고, 연매출 50억원을 올리며 억만장자가 된 천재 창업가 데이빗의 기막힌 성공 스토리를 소개합니다. 10년간의 방황과 실패 - 데이빗은 16살 때부터 사업가의 꿈을 키웠습니다. - 의류 브랜드, 크립토, 데이팅앱 등 수많은 프로젝트가 실패로 이어졌습니다. - 22살까지 6년 동안 실패만 경험했지만, 포기하지 않고 꿈을 이어갔습니다. "회사를 접고, 교실에 앉아 문학을 공부하는 일상은 끔찍할 것 같았어요. 그래서 포기하지 않았던 것도 있어요" AI 서비스 '제니'의 탄생 - 23살 때 GPT-2의 매력에 빠져 AI 서비스 '제니'를 기획하게 됩니다. - 초기에는 SEO 최적화 글쓰기 도구로 시작했습니다. 검색 엔진에 최적화 된 글을 AI.. 2024. 3. 22.
24년3월14일 코인장 하락빔 시각화 분석. 미국 네 마녀의 날 기념 여러분 안녕하세요, 코인동키입니다. 코인이 영원히 갈 것 처럼 올라가더니, 불장 답게 하락빔도 강력하게 쏟아져내렸습니다. 오늘은 미국 네 마녀의 날. 주가지수 선물, 주가지수 옵션, 개별 주식 선물, 개별 주식 옵션의 만기가 동시에 겹치는 쿼드러플 위칭 데이 입니다! 네 마녀의 날에는 항상 강력한 변동성이 시장에 떨어지기 때문에 주의를 요할 필요가 있는데, 코인장도 마찬가지라는걸 이번에 배우게 되었습니다. 시각적으로 이 배움을 기록하려 시간을 내어 오늘 하락빔을 시각화 해봤습니다. 데이터 준비 데이터는 오늘 장 시작(9시)부터 데이터를 받은 시간 6시 10분경 까지의 Upbit 모든 KRW 코인의 OHLCV 데이터입니다. 시가 대비 종가의 하락빔 보다 더 실감나는 체감 하락빔을 느껴보기 위해 고가에서 현.. 2024. 3. 15.
[코인동키] 비트코인은 몇시에 가장 많이 오를까? 가장 현명한 투자자는 저점에서 매수한 투자자입니다. 현 시점에서 현명한 투자자는 시장을 분석하여 상승 가능성이 높은 코인에 투자하고 리스크를 잘 관리하는 투자자라고 생각합니다. 안녕하세요, 오늘은 코인동키로 인사드립니다. 앞으로 여러가지 분석들을 블로그에 공유 드리려고 합니다. 오늘은 비트코인의 시간별 변동 패턴을 시각화 해봤습니다. 비트코인의 시간별 변동 패턴 구하기 분석 순서 1. 비트코인의 1년간의 1시간봉 데이터를 이용합니다. 날짜는 2024년 3월 14일 기준으로 과거 1년입니다. 2. OHLCV 데이터에서 매 시간 변동률을 계산합니다. 3. 변동률에 대해, 시간 별로 Groupby 하여 다음과 같은 데이터를 도출하였습니다. hour 변동률 평균 변동률 표준편차 분산 최대 최소 중간 Q1 Q3 .. 2024. 3. 15.
모든 LLM을 쓸 수 있는 플랫폼을 알려드립니다. flowgpt 다양한 LLM들이 쏟아지고 있습니다. 여러가지 LLM을 활용해보고 싶은 분들이 계실텐데요, 제가 알려드리겠습니다. 여기에서는 ChatGPT를 포함한 Llama2, Claude2, Gemini 등 다양한 LLM을 사용해 볼 수 있습니다. Chat 메뉴로 가면 거의 모든 LLM과 채팅을 할 수 있습니다. https://flowgpt.com/ 메인 페이지에는 여러가지 캐릭터 채팅을 제공하네요. 다양한 프롬프트도 제공하는 걸 볼 수 있었습니다. 여러분도 잘 활용해보세요! 2024. 3. 3.
강남에서 자란 나와 딸 (from Blind) 1탄 나는 강남 8학군에서 초,중,고를 졸업했다. 어머니, 아버지는 나의 교육에 신경을 많이 쓰셨고, 아낌없이 지원해주셨다. 그 옛날 60~70년대 대학도 잘 안가던 시절 아버지는 고대,어머니는 이대를 졸업하셨으니, 기본적인 공부 머리는 받은 것 같다. 나는 K고에서 반 55명중 2등을 했고, 전교 10~15위권의 내신 성적을 고3까지 꾸준히 유지했다. 운이 좋아 전교 5등을 한번 했던 기억이 난다.ㅋ 이 성적은 고등학교 3년내내 변함이 없었다. 아무리해도 1등을 넘어서지 못했고, 3등하는 친구는 나를 넘어서지 못했다. 그래서, 고1 첫시험 성적이 결정적이라는 사실에 크게 동의한다. 영어는 재능이 있었는지, 중고등학교 내내 거의 공부하지 않아도 내신 100점, 실제 수능도 100점이었다. 수학은 고등학교.. 2024. 2. 23.
groq, 세상에서 가장 빠른 LLM - 18배나 빠르면 얼마나 빠를까? 대화형 AI 챗봇의 반응 속도를 획기적으로 개선한 groq을 소개합니다. Groq의 언어 처리 유닛(LPU) 추론 엔진이 최근 공개 벤치마크에서 모든 경쟁자를 제치고 가장 빠른 속도를 기록했습니다. 이 기술의 등장으로 대규모 언어 모델(LLM)의 처리 속도가 대폭 향상될 전망입니다. Summary 속도 개선: Groq의 LPU 추론 엔진은 대규모 언어 모델의 처리 속도를 혁신적으로 향상, 텍스트 생성 시간을 대폭 단축 독보적 성능: 독립 테스트에서 응답 시간, 처리량, 지연 시간 등 여러 면에서 경쟁사를 압도하는 최고의 성능을 입증. 테크놀로지 리더십: Groq CEO Jonathan Ross는 이 기술이 AI 커뮤니티 내에서 모두가 번영할 수 있도록 도와주며, 개발자의 아이디어를 비즈니스 솔루션과 삶을.. 2024. 2. 22.
윈도우10 한글 사용자 이름 영문으로 변경 시 ren 권한 오류 해결방법 코딩을 하다보면 사용자 이름이 한글로 설정 되어있는 경우 여러가지 오류로 연결되는 경우가 발생한다. 이 때 한글 사용자 이름을 영문 사용자 이름으로 변경해주어야 한다. 한글 사용자 이름을 영문 사용자 이름으로 변경하는 방법은 가이드라인만 잘 따라가면 어렵지 않다. 이 과정을 다 소개하기에는 이미 잘 정리된 글들이 많기에 링크를 남긴다. https://dora-guide.com/rename-windows10-account/ 윈도우 10 계정 이름 변경 4가지 방법 - 폴더 이름 변경 추가 - 도라가이드 윈도우 10 계정 이름 변경 4가지 방법 - 윈도우 10 계정 이름 변경 방법 : 사용자 이름은 Windows 10에 로그인하는데 사용되는 신원의 일부입니다. 다른 이름으로 변경을 원하시나요? 해결할 수있는.. 2024. 2. 13.
[코인동키] 개발 일기 - 데일리 마켓 스크리닝에 대한 고찰 코인 자동매매 봇을 개발하겠다고 나선게 2년반이 다되어간다. 그 사이에 코인이 떡락을 했지만 나는 결혼을 했고, 신혼을 보내고, 코시절도 끝나고, 내 베프 챗쥐피티도 나오고 많은 일들이 있었다. 그래서 개발을 못했다는 핑계를 이렇게 대고 있다. 자빛스라는 이름으로 시작했던 나의 코인자동매매봇의 불씨는 아직 꺼지지않았고 그 불씨가 코인동키로 이어졌다. 코인동키는 결국 세상에 나오게 될 것이고 자동매매봇이 아닌 코인 정보 분석 서비스로서 많은 사람들에게 지금까지 보지 못한 좋은 정보를 제공할 수 있는 서비스가 될 것이다. 시간이 얼마나 지났든 끈을 놓지 않는다면 빛을 보리라..! 데일리 마켓 스크리닝에 대해 이야기해본다. 데일리 마켓 스크리닝이란 투자자가 설정한 기준(예: 가격 변동성, 거래량, 시가총액 등.. 2024. 2. 6.
회사에 RAG 과제 제안을 준비하며 든 생각들 기업내 데이터를 활용한 RAG 프로젝트를 기획하며 느낀점에 대해 끄적여본다. 우선 내가 몸담고 있는 회사는 최신 IT기술들과는 아주 거리가 먼 회사이며, 여기서 나는 인공지능 연구원으로 일하고 있다. 이 포인트에서 많은 기회와 문제가 발생한다. 먼저 기회에 대해 말하자면, 내가 하는 것이 회사의 SOTA(State of the art)가 된다. 아무도 최신 기술을 도입하는 R&R을 갖고 있지 않기 때문이다. 나는 내 스스로 회사에 혁신의 바람을 불러일으키는 것을 내 역할로 정했고, 이러한 성과가 나와 팀의 성과가 되는 상황이 만들어졌다. 이렇게 말하고 보니 회사일이 참 신기하게 흘러간다. 아무튼, 내가 기획하고 제안하는 것이 회사입장에서는 최신기술을 도입하는 기회가 될 수 있는 것이기 때문에 나에게도 큰.. 2024. 2. 6.
백테스팅은 뭘로 할까? 백테스팅 라이브러리 전격 비교 백테스팅이란? 백테스팅(Backtesting)은 과거의 데이터를 기반으로 특정 전략이나 모델을 평가하는 과정입니다. 이 방법은 주로 금융 분야에서, 특히 주식, 외환, 또는 기타 금융상품의 거래 전략의 효과를 평가하는 데 사용됩니다. 백테스팅은 과거 시장 데이터에 기반하여 투자 전략이 과거에 어떻게 수행되었는지를 분석함으로써, 해당 전략의 유효성과 위험을 평가할 수 있게 해줍니다. 얼마동안의 데이터가 필요할까? 백테스팅을 수행할 때 데이터의 사용 기간은 전략, 데이터 가용성, 그리고 분석하고자 하는 시장의 특성에 따라 달라집니다. 일반적인 지침은 다음과 같습니다: 일캔들 (일간 데이터) 기간: 일간 데이터 백테스팅은 일반적으로 최소 3년에서 10년 정도의 데이터를 사용합니다. 장기 투자 전략을 평가하는 .. 2024. 1. 31.
자동 거래 시스템이 실제로 작동하나요? 그렇다면 왜 모두가 그렇게 하지 않는 걸까요? 에 대한 현답 자동 거래 시스템이 실제로 작동하나요? 그렇다면 왜 모두가 그렇게 하지 않는 걸까요? 저는 Quantitative Investment Fund의 운영 책임자이며 지난 10년 동안 개인적으로 알고리즘 거래 프로그램을 개발해 왔습니다. 따라서 편견이 있지만 이 질문에 답할 자격이 최소한으로 있다고 생각합니다. 간단히 말해서, 물론 그렇습니다. 많은 알고리즘 및 자동화된 거래 시스템은 실제로 수년 이상 일관되게 작동합니다. 즉, 자동화된 거래 시스템의 대부분은 (백테스트 결과에도 불구하고) 원하는 만큼 일관되게 작동하지 않으며, 여기서 아마추어와 전문 퀀트가 분리됩니다. 더욱이 대부분의 수익성 있는 자동 거래 시스템은 알파붕괴(시장 효율성으로 인한 수익성 저하)로 인해 유통기한이 제한되어 있습니다. '모두가 .. 2024. 1. 31.
로고 디자인 스크랩북_2019년 2024. 1. 31.
반응형